跬智信息：技术工程师出身，9年磨一剑，他要改写企业用数法则！

从ChatGPT横空出世到DeepSeek一炮而红，AI技术发展一路高歌猛进，正以前所未有的速度和广度重塑各行各业，尤其是在大数据行业。在这场技术与场景的深度碰撞中，跬智信息（Kyligence）是最早将大模型能力融入产品矩阵的探路者——2023年7月，其推出的“AI数智助理”成为国内首个深度融合大语言模型与数据分析的平台。

跬智信息成立于2016年，致力于为用户提供企业级的经营分析能力、决策支持系统及各种基于数据驱动的行业解决方案。历经9年发展，这家上海专精特新企业已构建起“三位一体”产品矩阵——底层OLAP平台、中层指标平台、前端AI数据智能体平台，服务金融、零售、制造等多家全球500强企业，用技术突破和产品创新构建了坚实的护城河。

在联合创始人兼CEO韩卿的蓝图中，跬智信息的目标是成为数据与分析这个垂直赛道的“全球领先企业”。

“中国技术正在走出自己的路，”韩卿说，“就像电动车一样，我们不需要复制他人，只要在细分领域打透壁垒。”这家从开源社区走出的公司，正以“数据+AI”双引擎，悄然改写企业用数的规则——从“以人为中心”到“以智能体为中心”完成复杂的业务和数据分析。

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从技术工程师转型

曾做出中国首个Apache顶级项目

韩卿出生于浙江嘉兴，在他身上，有着浙商一脉相承的商业基因与务实精神。这种创业基因，并非突然觉醒，而是源于他在工程师生涯中不断突破技术边界、寻求价值跃迁的持续实践。

跬智信息联合创始人兼CEO 韩卿

2002年，韩卿刚从浙江工业大学机械工程自动化专业毕业，加入浙大中控。在入职培训会上，中控技术负责人一句“我们完成了自动化控制领域的国产化替代，流程化工企业的核心控制系统再也不用被外国公司垄断了”，让这个初出茅庐的年轻人心潮澎湃。

后来韩卿来到上海加入新公司，新公司代理了很多来自美国、欧洲的软件。“当时，国内企业依赖外来产品技术，但产品昂贵且响应滞后，傲慢的服务态度更让人无奈。”这让技术出身的他感到不服气，下定决心要为将来的国产替代技术出一份力。

机会很快出现！2014年，韩卿在eBay工作时发现，行业内缺乏针对超大规模数据集上快速交互分析的解决方案。于是，他带着团队决定自研，从无到有地打造大数据平台上的超大规模数据分析技术。经过一年多时间的艰苦研发和案例验证，2014年10月，在eBay内部生产系统正式上线后，Kylin技术在Github平台开源，并很快加入Apache软件基金会进行孵化。

2015年11月，Apache Kylin正式毕业成为中国第一个贡献到Apache软件基金会的顶级开源项目，和Hadoop、Spark等处于一个级别。“我大概写了14个版本的提案，走了很复杂的程序，过内部的法务，外部的评审等等，过程很艰苦。”尽管如此，韩卿心里充满着自豪感和信心。

Apache Kylin项目的成功对韩卿的影响巨大。一方面他希望能够帮助中国的企业使用更好的、更自主的技术和能力；另一方面，他希望未来有机会成立一家世界级的软件公司，能够将中国的技术推向全世界。于是，2016年，他下定决心创业，在张江成立了跬智信息（Kyligence），公司从创立的第一天就将智能（Intelligence）刻在基因里（Kyligence来自Kylin和Intelligence的组合），希望创立一家全球领先的Data+AI科创公司。

从工程师转型CEO，韩卿深感责任之重：“每天睁眼就要面对客户、员工、投资人的期待，任何一个决策都可能影响公司命运。”但他庆幸拥有一支“心性相投”的核心团队，几个人从创业伊始一直走到现在。

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构建“三位一体”产品矩阵

为企业数智化转型保驾护航

凭借在开源社区的技术积累，2016年，跬智信息推出首个企业级OLAP平台，以高性能、高稳定性迅速打入金融行业，服务了建设银行、农业银行、招商银行、浦发银行、中信银行、太保集团、星巴克、麦当劳、阿斯利康、长安汽车、龙湖地产等行业头部客户。

随着技术迭代升级，Kyligence逐步构建起“三位一体”产品矩阵：企业级OLAP平台、一站式指标平台和AI数据智能体平台，三大产品覆盖底层、中间层和应用层，互为依托，为企业级数据分析提供一体化、多方位的能力支持。

企业级OLAP平台Kyligence Enterprise是基于Apache Kylin核心的企业级OLAP（多维分析）平台，为本地及云上用户提供PB级数据集上的亚秒级查询能力，优化数据仓库及数据湖上的多维分析能力，助力业务用户快速发现海量数据中的业务价值，获取业务洞察，驱动商业决策。其具有全场景OLAP、统一语义层、AI增强引擎、统一数据服务等特点，能够加速发现海量数据中的业务价值，助力企业完成数智化转型。

一站式指标平台Kyligence Zen是一款智能一站式指标平台，以统一可信的指标为基础，为管理和业务人员提供高效、准确、全面的智能决策支持。该平台帮助企业通过指标实现各团队业务目标的对齐，借助创新的AI大模型技术，助力企业实时评估业务运营的进展和瓶颈，并结合实际业务提供行动建设。此外，通过智能的自动归因，可快速定位指标波动的根本原因，提升业务运用效率。

Kvligence Al数据智能体是基于通过融合最新的生成式AI技术，帮助管理者智能评估业务运营的进展、定位高风险目标、发现趋势和瓶颈，并提供决策建议。通过自然语言对话即可完成围绕业务指标的分析和洞察，并可轻松校正AI理解的查询，确保所获得的分析结果高度可信可靠。这也是国内首个AI用数产品。

2024年，公司将AI产品升级为数据智能体，通过大模型与数据的深度融合，实现从“以人用数”到“AI用数”的跨越。“大模型是文科生，擅长语义理解；我们是理科生，确保数据精准。两者的结合才能真正发挥数据和AI的巨大价值，才能真正落地赋能到业务用户。”韩卿如此比喻。

谈及AI对行业的影响，韩卿直言“用户心智已开”。“过去客户认为大模型是技术部门的事，如今他们更关注如何用AI降本增效。”他提到，Kyligence AI数据智能体可将数据分析报告生成时间从16小时压缩至1小时，并在金融、零售、制造等领域实现规模化落地。

从企业级OLAP平台到智能一站式指标平台，再到AI数据智能体，跬智信息解决了一个重要问题——数据平权。在过去，使用数据分析做决策的是专业人员或老板的特权；而AI的引入，让所有人都能够使用数据，拥有属于自己的数字助理，完成数据使用的零门槛，将过去的特权变成了每个人都能使用的工具。

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未来，要成为数据智能领域的世界级公司

“数据治理需要多年沉淀，尤其是金融级客户对稳定性、安全性的要求，绝非短期可复制。”提及行业竞争，韩卿强调技术壁垒与场景深耕，“企业需要的不是炫技，而是能解决实际问题的工具”。

历经9年发展，跬智信息服务了建设银行、农业银行、招商银行、浦发银行、中信银行、太保集团、星巴克、麦当劳、阿斯利康、长安汽车、龙湖地产等行业头部客户，覆盖金融、制造、零售、医疗等领域。

凭借技术的领先性和业务实力，跬智信息先后获评上海专精特新中小企业和国家高新技术企业，曾入选Gartner技术成熟度曲线报告，荣获Gartner“客户之声”卓越表现者称号并获上海市优质大数据服务供应商、毕马威中国人工智能创新企业等荣誉，技术实力通过ISO 9001、ISO 27001及SOC 2 Type II认证。

从ChatGPT到Deepseek，面对AI技术的飞速演进，韩卿拒绝空谈远景，“没人能预测三年后的变化，我们能做的是专注当下。”他透露，跬智信息正探索将智能体能力延伸至自主任务执行，例如风险预警、绩效评估等场景。“未来的企业应用中，智能体会成为‘数字分身’，而人只需发号施令，一个碳基生物指挥一堆硅基智能体干活，正在成为现实。”他补充道。

“中国技术正走出自己的路，就像电车一样。我们会先夯实国内根基，再谋全球市场。”韩卿表示，跬智信息正朝着成为数据智能领域的世界级公司的目标前进。在他看来，在垂直赛道做到极致，就是成功。