作为互联网和传统产业双强国家，中国的AI产业有机会双管齐下，走出差异化之路。

文｜赵艳秋 周享玥

编｜牛慧

过去两年，以大模型为代表的新一代人工智能浪潮，在全球的发展中展现出蓬勃活力和巨大潜力。AI已不仅仅是技术进步的象征，更已成为国家战略中的核心要素。

在11月20日召开的2024年世界互联网大会乌镇峰会主论坛上，国家领导人在视频致贺中指出，当前，新一轮科技革命和产业变革迅猛发展，人工智能等新技术方兴未艾，大幅提升了人类认识世界和改造世界的能力，同时也带来一系列难以预知的风险挑战，并强调“把创新作为第一动力”。

在乌镇峰会期间，众多前沿AI产品亮相，行业大佬齐聚一堂，共同探讨人工智能在当下备受瞩目的议题——人工智能未来会走向何方？互联网与人工智能之间如何相互成就？新一轮人工智能如何驱动产业发展？

作为中国AI能力建设和推动AI产业落地的中坚力量之一，华为云也给出了积极回应。正如华为云全球Marketing与销售服务总裁石冀琳在“人工智能赋能新质生产力发展论坛”的分享：作为互联网和传统产业双强国家，中国的AI产业有机会双管齐下，走出差异化之路。在这一进程中，华为持续在根技术上创新，将AI技术从实验室带入千行万业，解难题做难事，同时聚合技术生态，构建泛在的、领先的、全球共享的AI新生态，与中国AI生态加速走向全球。

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中美AI战略形成差异化

人工智能正在成为经济增长新引擎。2023年底麦肯锡预测，到2030年生成式AI将推动GDP增长8%，约合近7.9万亿美元。IDC则预计，到2030年，企业在AI上平均每投入1美元，就会带来4.6美元的间接效应。

在科学领域，今年诺贝尔物理学奖、化学奖双双落入人工智能相关专家之手，诺贝尔奖正式迈入AI时代。为大模型提供动能的英伟达，10月开始市值数次超越苹果；为人工智能制造高端芯片的台积电，成功迈入全球十大公司行列。

谷歌前CEO施密特最近表示，AI的竞争是一场强国之间的游戏，只有少数几个国家能参与其中。他认为，美国和中国将是这一竞争的主要参与者。

实际上，人工智能作为第四次工业革命的核心驱动力，各国都高度重视，越来越多的国家都发布了AI相关的目标及规划。作为全球科技领域的领头羊，美国在AI方面不遗余力地投入，2024财年政府预算中，国防部、能源部等多个机构，累计向AI行业投入超过2511亿美元。

10月，美国拜登总统签署首个关于“人工智能的国家安全备忘录”，强调AI将对国家安全和外交政策产生重大影响。美国国家安全顾问沙利文称，美国要建立全球人工智能使用政策。此前，2022年美国出台《芯片与科学法案》，加强美国在全球芯片产业中的竞争力，并遏制中国等国家在先进芯片技术上的发展。而芯片是此轮人工智能竞争的竞争关键所在。

在中国，早在 2017 年就已把 AI 上升为国家战略。2024年政府工作报告中，首次提出了开展 “人工智能+”行动。今年初，国资委召开了中央企业人工智能专题推进会，推动央企实施人工智能AI+等专项行动。

在此过程中，中美AI战略也在逐步形成差异化。美国AI技术更多地服务于其高价值的第三产业，这也是美国经济的支柱产业，包括如法律、金融、医疗、设计、咨询等。

相对而言，在中国，第三产业已成为经济增长的关键驱动力，中国拥有世界上最庞大的互联网用户群体，互联网普及率、经济规模和技术水平全球领先。同时，第二产业在国民经济中占有相当高比重，制造业仍是立国之本、强国之基。中国拥有全球最完整的工业体系，有着最丰富的工业场景和最海量的工业数据。

正如石冀琳所说，作为互联网和传统产业双强国家，中国的AI产业有机会双管齐下，走出差异化之路。

尤其今年以来，大模型不能单纯卷参数、卷算力、卷能源，也要重视应用，已成为业界共识。中国大模型企业，更为理性务实。他们认为，没有基于大模型的应用，大模型本身是没有价值的。中国企业与千行万业链接得更为紧密，边实践落地，边有侧重的发展通用大模型，形成发展的闭环。

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中国AI产业，追逐星辰大海

客观地说，中国与美国在AI上存在差距。美国在算力方面领先于中国，几大巨头今年已从十万卡集群迈向百万卡集群。如OpenAI与甲骨文签定协定，甲骨文在构建一个能源可支撑50万卡集群的数据中心，微软也向供应链下单30万卡。而OpenAI在AI技术上，也扮演“探路者”角色，为行业提供方向和灵感。

但中国AI产业也从未停止追赶的创新。在石冀琳看来，过去一年，中国在AI技术生态的各个层面，都涌现出了一批有代表性的、自主创新的公司，持续提升我们在算力、计算架构、学习框架、核心算法等根技术领域的能力，填补了中国在部分领域的空白，进一步推动中国AI产业的健康发展。

在算力上，2024年，华为云在中国贵安、乌兰察布和芜湖部署了三大AI算力中心，通过昇腾AI云服务，为企业提供迫切需要的AI算力和全链路云化工具链。中国几家云大厂也在结合增长的需求，攻坚关键技术，计划逐步走向十万卡集群。

在算法上，OpenAI年初演示文生视频Sora后，未向公众开放。而中国快手、生数科技等已迅速将这项技术开放应用。最近，美国漫威电影的一个AI宣传片，也由中国文生视频模型制作。一批通用大模型在持续开展技术摸高。如华为云今年推出了盘古大模型5.0，在全系列、多模态、强思维三方面实现全新升级。

在应用方面，大模型厂商与行业龙头一起，走出了行业大模型的中国特色道路。进入2024年下半年，一批行业龙头企业构建的行业大模型，在快速浮出水面。如中石油昆仑大模型，首批落地18个应用场景。国家电网构建的电力行业大模型底座，探索六大专业领域AI原生应用，近期将对外公布成果。

行业大模型不只是行业版ChatGPT。行业已不满足于浅层次应用，而是让AI走入核心生产系统，解决难点痛点，真正发挥产业价值和商业价值。

如在上海宝钢，华为云盘古钢铁大模型成功“打开”了高炉黑盒子，实现对炉况的精准预测，实现节能降耗，每年可为宝钢降本超过10亿元。在高铁行业，基于华为云盘古高铁大模型的智能巡检机器人，覆盖6大工位，350多种复杂故障场景，故障识别准确率高达99%，进一步提升了高铁巡检质量。

石冀琳表示，大模型落地行业是一项非常复杂的系统工程，每一个行业大模型的开发与实践，都是行业生产力的一次跃迁。

“过去一年的实践告诉我们，只有把AI与行业核心业务系统结合起来，才能真正让AI发挥最大价值，成为新质生产力的基石。”石冀琳说。据悉，华为云盘古大模型已在30多个行业、400多个场景落地，与核心业务系统结合，推动AI发挥最大价值。

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从本土“强音”到全球“交响”

11月中旬，一支由中东政府机构和投资机构组成的团队，到访北京，国内多家AI企业参与路演，为明年的中东交流活动预热。

这样的交流正在变得愈发频繁。近两年，中东、欧洲、东南亚等地已成为中企出海热土。出海企业和产业也百花齐放，卡塔尔世界杯足球赛的决赛场地——可容纳8万名观众的卢赛尔体育场，就由中国企业承建。而新能源汽车、锂电池、太阳能电池被称为出海“新三样”。2021年，欧洲就已成为中国新能源车出口第一大区域。

据中国上市公司协会数据，2024年上半年，中国上市公司实现海外业务收入3.83万亿元，同比增长12.84%。

AI产业的发展，生态建设是重中之重。在 AI 技术与应用取得突破之际，中国的AI企业也在积极走向海外，聚合全球生态，打造在AI生态的话语权。非凡产研数据显示，全球约1500家活跃AI企业中，中国已达103家。而据SensorTower数据，2024年上半年，美国AI应用市场下载量排名前十的AI应用中，有三款来自中国。

在智能经济的全球巨浪中，出海早已成为“必答题”，而出海的方式也在发生变化。越来越多的企业，都在通过拥有全球化经验和丰富全球生态的出海先驱企业，实现自身的全球化之路。

以华为云为例，它在全球范围内聚合了技术生态，并以应用为导向，构建了全球泛AI商业生态。曾参与2022年足球世界杯卡通形象设计的AIGC公司来画科技，就在进军中东市场时，选择与华为云合作，并融入华为云在该区域的生态里。

去年11月，华为云发布“AI出海计划”，宣布将在海外节点陆续上线大模型全栈技术，帮助出海企业构筑AI优势。今年4月，昇腾AI云服务正式在香港开服，华为云在AI算力方面对出海企业形成新的支撑。5月，北部非洲首个公有云节点——华为云开罗节点开服，业界首个千亿参数的标准阿拉伯语大模型发布，其ASR服务将覆盖20多个阿拉伯语国家，准确率达96%，在模型层对出海企业形成支撑。

从去年到今年，华为云也在国内举办了面向海外不同市场的多场出海论坛。如面向欧洲市场，华为云搭建“中欧万里云桥”，促成“引进来，走出去”的双向互动。越来越多的中国AI企业，正在与华为云等企业一起，走上“星辰大海”的漫漫征途。

正如石冀琳所说，“我们正在奔赴一项波澜壮阔的开创性事业。在AI的浪潮中，我们不仅是见证者，更是参与者和推动者。”

在智能化的道路上，与华为云这样的全面型选手同路，正成为越来越多企业的选择。而在这一进程中，AI产业生态正不断共创实际价值，迈向全面智能化时代。