大模型赋能智慧交通，行业创新正当其时

10月25日至26日，第三届智慧交通学术年会（以下简称“年会”）在京召开。年会以“数实融合发展助力交通运输提质增效”为主题，由中国公路学会自动驾驶工作委员会、交通工程与信息化分会、城市交通分会共同主办，百度智能云协办，约300名全国代表参加活动。百度智能云交通行业总经理韩国华出席开幕式并作《大模型赋能智慧交通的探索与实践》的主题演讲。

翁孟勇理事长在开幕式中指出，随着新一轮科技革命、产业变革，智慧交通在全方位地加速深入到各个领域，展现出广泛的前景和生命力。在发展新质生产力的背景下，公路行业的数字化转型升级已经进入了体系性的推进阶段，只有推动技术革命性突破、创新生产要素配置和加快产业转型升级三管齐下，才能助力公路“两个体系”数实融合和全周期全要素转型，从而更好地提升公路体系的安全、高效、绿色、便捷。

中国公路学会理事长翁孟勇

去年以来，国家各部委陆续发布交通行业的新政策，交通基础设施数字化转型、车路云一体化受到各方高度关注，为交通行业的未来发展指明了方向。在多项政策的驱动下，交通行业发展呈现数智化转型、升级新趋势。趋势一为各类业务表征数字化、智能化需求日益迫切，工作依赖度、客户重视度持续上升；二是客户更加注重使用过程、使用体验，强调产品或应用的“效价比”；第三是行业需求开始驱动产业发展，一批服务于智能交通行业的AI原生应用陆续诞生，为智能感知、自动驾驶等新技术、新应用提供了更好的发展土壤，为交通行业注入了朝气与活力。

目前，“通用大模型+行业垂类大模型”及其支撑的融合应用被验证为技术赋能交通行业的最佳路径，成为行业共识。经过一年的飞速发展，大模型技术已经成为交通行业创新发展的活跃因素，在研判生成方面展现出巨大潜力，并在解决大模型幻觉问题、体现细分领域专业性方面取得了长足进步。但距离大模型技术深入行业落地实践的目标有较长的距离，使用门槛高、落地时间久等难点、痛点依然存在。

2024年，百度智能交通引擎4.0升级发布，解决四大问题，升级四大能力。其中交通智能体的出现或可成为解决这一问题的新思路。它可以将大模型的“脑”与外部业务系统“手和脚”协同起来，构建业务流解决具体行业问题，顺势成为一个个便捷易用的场景化解决方案，为快速解决过去无法突破的老问题提供了新路径。

百度智能云交通行业总经理韩国华

从2020年起，百度智能交通引擎历经四次迭代。来到4.0阶段，基于百度智能云千帆大模型平台，百度智能交通引擎4.0突破性的解决了算力、平台、路径、应用门槛等问题，在增收、节支、提质、增效等方面优势显现。

百度智能交通引擎4.0解决了四个问题。解决的第一个问题是算力问题。依托百度百舸AI异构算力平台实现GPU集群效率最优。二是统一平台问题。百度智能云千帆大模型平台不仅提供包括文心大模型、主流开源大模型在内的近80款大模型服务，还提供覆盖开发大模型、AI原生应用全生命周期的工具链，为行业应用提供更多选择。三是找到通用大模型和行业大模型结合的路径。结合交通行业的特点，百度智能云构建了交通大语言模型、交通视觉大模型、专家模型、交通知识库组件等，助力提升交通行业的专业能力。四是解决大模型快速落地的问题。百度智能云推出多种组件用于降低交通大模型的应用门槛，让更多客户、伙伴能够更加便捷使用大模型。

基于更强大的能力，百度智能交通引擎开始助力行业解决此前解决不了问题。百度智能交通引擎4.0实现了四大能力提升。第一是感知能力的提升。如网联路侧设备感知能力上，基于大模型可提升对机动车、行人、非机动车等要素的准召能力；第二研判能力的增强。如道路巡检产品，基于大模型增强图像、文本和地图数据等的道路隐患识别研判能力。第三优化能力升级。比如智能信控产品可基于大模型能力进一步提升路况研判工作的效率，助力信控优化效果提升。四是服务能力升级。如交通服务智能体可实现大模型驱动的智能问答，通过接入和学习交通各子行业积累的相关知识文档，建设智能专家知识问答能力，为用户提供高效准确的问答服务。

近日，由百度牵头，联合中国信息通信研究院、交通部科学研究院、清华大学、同济大学、中国移动等多家单位发布了《车路协同 路侧感知系统》系列标准。百度智能云凭借多年来、在多地智能网联建设和运营实践经验，助力全国车路云一体化和规模化建设、丰富场景应用，打通跨领域应用赋能，完善智能网联汽车产业格局。目前，百度智能云基于交通大模型的全域感知能力，构建的车路云一体化能力体系，已经服务于车，赋能于城。

在车端，百度智能云面向L2级、L4级车辆提供V2X服务。面向L4级自动驾驶车辆强调安全、兼顾效率。通过灯态服务、盲区预警等多个场景服务，助力车辆安全高效运营。面向L2级车主注重通行体验，从路侧信息服务延伸至通行提醒和提示服务，现可提供30余种网联车服务，覆盖灯态服务、事件上车和精准导航等。目前已为5家车企的多个车型提供服务，至今年年底，预计服务车辆规模可达100万。

在城市治理领域，车路云一体化的技术能力也在发挥价值，并实现了一次投资多方受益的目标。在安全方面，京哈高速联合百度智能云提供了准全天候通行服务，助力封路时长减少近40%。在效率方面，北京亦庄联合百度智能云应用大模型技术对300个路口进行区域协调控制，车均延误降低20%以上，辖区市民喜提“绿灯自由”。在服务方面，百度智能云提供的V2X服务助力车主减少8%行程时间，获得车企与车主的广泛认可。

截至目前，百度智能云智能网联相关的产品、服务及解决方案已经在北京亦庄、上海嘉定、广州黄埔、武汉东湖等多地落地，在促进智能网联产业繁荣、打造数字经济发展新范式方面发挥重要作用。

结语：

在大模型时代，智能交通发展空间广阔。百度作为先行军和探路者，将持续更新和迭代百度智能交通引擎的能力，在技术上啃最硬的骨头，在场景里做最棒的效果，为交通强国贡献百度力量。