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    • 985高校出手,毕业生:什么时候把我也禁了

      发布时间:2024-12-03 21:58  浏览量:13

      马上就要到年关了,写论文的小伙伴们都到什么进度啦?

      听说一些小伙伴最近天塌了,还塌得猝不及防!

      11月28日,复旦大学发布《复旦大学关于在本科毕业论文(设计)中使用AI工具的规定(试行)》,对人工智能工具在本科毕业论文(设计)撰写过程中的使用进行详细规范。明确了禁止使用范围,包括“六个禁止”:

      禁止使用AI工具进行研究方案设计、创新性方法设计、算法(模型)框架搭建、毕业论文(设计)结构设计、研究(设计)选题、研究(设计)意义及创新性总结、研究假设提出、数据分析、结果分析与讨论和结论总结等;

      禁止使用AI工具生成或改动本科毕业论文(设计)中的原始数据、原创性或实验性的结果图片、图像和插图;

      禁止直接使用AI工具生成本科毕业论文(设计)的正文文本、致谢或其他组成部分;

      禁止使用AI工具进行语言润色和翻译;

      禁止答辩委员、评审专家使用任何AI工具对学生的本科毕业论文(设计)进行评审;

      本科毕业论文(设计)涉及保密内容的,禁止使用任何AI工具,禁止上传任何数据和图片到AI平台。

      《规定》中明确,学生违反相关规定使用AI工具的,视情节给予纳入本科毕业论文(设计)考核成绩、不准答辩、取消合格成绩等处理;构成学术不端(不当)的,按照相关校纪校规给予纪律处分、取消学位申请资格、撤销学位等处理。

      网友:没了AI的神助攻,原本就ddl火烧屁股的我直接无路可走。

      12月就这么水灵灵地到了,答辩的日子眼瞅着是越来越近,导师的关怀已经在路上了,同门的进度也要追不上了……

      图片来源:网络

      写论文之前:我要发表一些轰动学术界的新观点

      写到现在:赶紧复制粘贴,发挥奇迹的力量光速产出一篇学术垃圾

      论文写到现在还没完稿的小伙伴,内心OS:没关系,一行字也很厉害了。

      如果灵魂有声音,图书馆上空一定是当代大学生写论文心碎的声音。

      毕竟AI是真香啊,在“效率神器”的加持下,大学生们如有神助

      网友:这搜资料效率比起我自己翻100倍不夸张,嗨呀,这论文宝宝就这么水灵灵地出生了

      不过与此同时也产生了不少问题,论文观点雷同、基本事实错误、满篇车轱辘话……

      最近学术界就有个笑话,说的是用AI写论文就是导师和学生的双向折磨。

      学生以为换了好几种AI工具就能瞒天过海,奈何遇上具备超绝慧眼的老师。

      而每一篇AI助力的作业背后,一定有一个破碎的老师在负重前行。

      人工智能时代,用AI写论文,究竟是叠buff还是走弯路?

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      一键生成的快乐!

      是蜜糖还是砒霜?

      数字教育委员会今年开展了一项调查,收集了来自16个国家的3839名本科生、硕士生和博士生的人工智能使用情况。

      调查显示:86%的学生都会在学习中使用人工智能。

      其中24%的学生每天都在使用人工智能,54%的学生每天或每周使用一次。

      接受调查的学生平均在课程中使用2.1种AI工具。

      不少大学生表示:离了AI,我还怎么活啊……

      网友:管你是文科、理科、工科还是什么科,都抱紧AI大佬的大腿!

      图片来源:小红书@啊啊希vi

      有了AI,这作业突然香起来了,论文也变得“人模狗样”了,又是一枚充满了干劲的好学大学生一枚呀!

      图片来源:小红书@桶桶桶的米蜜

      NO.1

      提供观点

      翻译专业的欣怡已经为毕业论文的选题抓了1个月的脑袋,自己是跨专业,对专业的了解仅限备考期间背诵的书本知识,有关专业的前沿热点更是一知半解。

      图片来源:小红书@奶啤酒酿菠萝(赶综述版)

      这周开完组会,自己的选题又被导师批评“理论不适配”“缺乏学术性”,欣怡干脆破罐子破摔,找了款AI工具,让它给自己想一个有关《三体》英译的选题。

      图片来源:小红书@Lulu学姐

      结果几分钟就生成了好几个选题,给了不同的理论视角,甚至是按照规范的开题报告格式。

      NO.2

      厘清思路

      阿土同学则学会运用AI修复自己的代码BUG,要问体验感如何?那真是极其丝滑!

      虽然并不总是靠谱,但大多数时间都在帮助阿土同学厘清思路。

      NO.3

      高级浏览器

      对于本科的黄同学来说,AI更像是一个“高级浏览器”,遇到作业中的一些新概念,统统交给AI。

      比如上周一门课,老师课上讲到了一个英语概念,黄同学赶紧记下来问AI。

      图片来源:网络

      尤其是一些需要提交心得的水课作业,黄同学直接从社交媒体上粘贴一大段指令,连同文献pdf一起扔给AI,AI很快就会生成语言精准、逻辑连贯、论据详实的论文心得

      如今,打开各类社交媒体进行搜索,映入眼帘的都是“AI一个晚上一个奇迹”“985挑战两周写完硕士毕业论文”,大批网友已经总结好了产品教程、公式指令,可随意取用。

      但AI也并非哪哪都香。

      NO.1

      事实错误

      AI是会出现事实错误的,尤其是在学术领域,基本事实出现错误的话,后果将更加棘手。

      本来想查阅一下文献出处,结果一本专著出自张三、李四、王五之手,这种张冠李戴、无中生有的AI回答让人哭笑不得。

      而语言逻辑类软件的工作原理,是根据语言构建信息,但不做事实检验,所以会有很大的胡编乱造的风险。

      NO.2

      缺乏表达力

      北京某985高校讲师小魏在审看和修改自己学生的论文时发现,AI生成的论文看似结构完整、内容全面;

      但语言总是晦涩难读,遣词造句半天也提炼不出一个明显的观点

      写作通常需要有逻辑、有条理地论述自己的观点,其本身便是对思维方式和论证能力的训练。

      而这届年轻人,在对AI的依赖之下,这些训练越来越难到位了。

      李惠是AI搜索工具的老用户了,已经极度依赖AI。无论是评奖评优、班委竞选的演讲稿,还是新学期自我规划,当尝试自己完成,李惠发现自己陷入了内容贫瘠、逻辑混乱的文字表达困境。

      NO.3

      缺乏思考力、创造力

      知识的生产离不开实践发现问题、广搜博采文献、梳理前人成果、提出自身新说等环节,其中最关键的就是不断展开思考。

      可一旦“老师布置作业、学生丢给AI”的循环建立,学生又怎么会自己主动思考、探索新知呢?

      AI多是直接略过人的思考,其本质是对以往成果、版权的重新编排与组合

      如果一味依赖AI进行输出,不仅仅是个人表达力、思考力水平逐渐降低,人类知识边界的拓宽、文明的创新都将受到阻碍。

      2

      何以为用?

      改变“游戏规则”

      面对AI的强势入侵,今年毕业季,福州大学、中国传媒大学等多所高校陆续发文:

      就学生如何在毕业论文中使用生成式AI、AI代写在论文中的比例等问题作出规范。

      图片来源:福州大学官网

      2024届毕业生成为AIGC检测元年的第一批探路者

      在浩浩荡荡的AI检测风潮下,有人战战兢兢检测,有人绞尽脑汁降重。

      但相比起“一刀切”的政策,也有越来越多的观点倾向于灵活看待AI在论文中的运用。

      华东政法大学马克思主义学院副院长严宇鸣认为,更紧要的是在教育层面树立正确价值观

      鼓励同学们在技术上去尝试和拥抱AI,但也要充分意识到进行自我思想表达的崇高意义,杜绝对于AI生成文字、图片、视频的简单依赖或盲目使用。

      然而,如何不沦落至“还不如交给AI”,将是比“如何看待AI写论文”更为重要的问题。

      如果希望AI能成为知识生产与学习的催化剂而非替代品,学校必须从根本上重新思考,如何进行课程教学与学生培养,让大家从知识复制到知识生产,从重复到创新。

      AI只能做到知识复制的作用。

      中国政法大学人文学院的老师发现,由AI生成的论文最大的特点,就是容易出现“假大空的车轱辘话”。

      给出一个论点,得到三个分论点;拿其中的分论点追问,再次得到三个分论点。但往往没有什么研究意义。

      另一位双一流学校老师也表示,AI写论文往往是结构很完整,语言很通顺,内容也面面俱到,但到了该深入论证进去的部分,始终停留在表面。

      所以有老师在疑惑:

      一个学生对一个话题是有想法的,但不会表达、说不清楚,借助一款软件来表达更清楚,这样可不可以?

      学生把AI当做高级浏览器使用,只是借助它来检索文献、提炼重点,减轻自己看文献的压力,这样可不可以?

      但想了想,还是觉得:

      看文献过程中寻找和激发自己的兴趣点也很重要,是机器无法替代的,同时,在海量资料中筛选自己需要的信息,在各种论述中寻找自己的研究线索,同样是一种研究能力的培养;

      把思考的过程和结果用大家都能理解的语言表达清楚,是一个受过高等教育的人应当具备的能力之一,也是教育应该培养的目标之一。

      而为了避免“报告式”“论文式”的结果考核,让学生能够自主进行知识生产:

      澳洲的多所大学已经开始转变方式,如减少期末的标准考卷,采用更多的口头报告、现场演示;

      而美国波士顿大学则尊重学生的知识成果,对不同程度使用人工智能的学生划分了对等的赋分规范。

      未来的教育,可能更注重培养提问、判断、思考的能力

      也就是说,教育需要更加重视培养学生的高阶创新思维,对现有课程体系进行改革,增加人工智能相关课程,提高学生的技术素养,引导学生成为积极主动的参与者,而不是被动的知识接受者。

      3

      技术与人

      永恒之问

      联合国教科文组织于2024年9月颁布了全球首份《学生人工智能能力框架》:

      构想包容和可持续发展的智能社会所需的智能社会公民素养,主动定义和培养学生人工智能能力。

      网友:学、学、学,狠狠地学。

      实在是AI技术的发展太顶了,不仅是学生需要学,老师们也得鼓足劲,不然哪天可能就被AI教师顶岗了。

      图片来源:视频号@环球网

      从前有人担心计算器的出现会让孩子不会算数,导航工具的使用,会让大家变得越来越不识路,现在看来这种担心完全是多余的。

      就像AI,作为一个强大的工具,它并不是威胁。

      事实上,技术,一直都在不断为教育赋能。

      造纸术、印刷术将知识传播到更广泛的人群,工业革命促进学校教育体系建立,互联网、大数据、云计算、5G、人工智能等新技术层出不穷,带来形式多样的线上课堂、双师课堂、线上共享知识平台等智慧教育模式。

      每一次的技术发展,都只是“工具的换代”,它映照出人类的局限,凸显出人类的珍贵。

      一种“关注价值属性、人是目的”的珍贵,也让我们进一步意识到,不管AI的能力在如何进步,人是永远不会被替代的。

      但AI在进步,作为使用工具的人,不能逐渐退步。

      凯文·凯利在《失控》里写道:“最深刻的技术是那些看不见的技术,他们将自己编织进日常生活的细枝末节之中,直到成为生活的一部分。”

      当将来有一天,人工智能成为大学生活的一部分,阁下,将如何应对?

      参考资料:

      [1]人物:当AI入侵大学论文

      [2]多知:报告称:全球86%学生在学习中使用人工智能,每天使用者达24%

      [3]央视网:一键生成!AI轻松搞定万字论文,是辅助还是作弊?

      [4]青春上海:为什么要对“AI代写论文”说“不”?

      [5]澎湃新闻:这届大学生,正在被AI论文检测“支配”

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